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关于本阶段
无监督学习(Unsupervised Learning) 是指从无标签的数 据中学习出一些有用的模式。
无监督学习算法一般直接从原始数据中学习,不借助于任何人 工给出标签或者反馈等指导信息。
1、 监督学习是建立输入-输出之间的映射关系
2、 无监督学习是发现隐藏的数据中的有价值信息,包括有效的特征、类 别、结构以及概率分布等。
典型无监督问题:无监督特征学习、概率密度估计、聚类等。