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1.1 协同过滤：itemCF
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1.2 协同过滤：UserCF
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1.3 随机游走模型：node2vec
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1.4 行为类召回的优势、缺点总结
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1.5 基于文本embedding的召回系统
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1.6 基于标签体系的召回系统
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1.7 基于up主的召回系统
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1.8 微软DSSM双塔召回模型
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1.9 最近邻快速检索工具annoy和faiss
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1.10 YoutubeDNN召回系统
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1.11 用户行为特征、自然属性特征的提取， 预处理和归一化
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1.12 Item特征提取，预处理和归一化
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1.13 负采样：NCE和sampledSoftmax
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1.14 交叉特征召回
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1.15 FM模型在召回系统中的应用
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1.16 FFM模型在召回系统中的应用
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1.17 矩阵分解SVD在召回系统中的应用
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